【环球时报记者 陈子帅 环球时报驻德国特约记者 青木】彭博社6月3日援引知情人士的消息报道称，欧盟雄心勃勃的“人工智能（AI）超级工厂”计划正面临严峻的现实考验。这项原计划斥资200亿欧元、旨在筹建5个超大型人工智能数据中心的旗舰级项目，目前正深受程序延误与结构性资金调整的困扰。由于官方补贴政策的不明朗以及招标规则的频繁变动，部分核心的本土企业与财团已开始流露退意。
“160亿欧元不翼而飞”
作为早期承诺的一部分，欧盟委员会曾于2024年宣布，计划在16个国家部署19台以人工智能为核心的超级计算机，即所谓的“AI工厂”。去年2月，欧盟委员会主席冯德莱恩进一步勾勒了下一阶段的蓝图：打造“AI超级工厂”。该计划旨在筹建4到5个超大型算力设施，每个设施均将配备10万张图形处理器（GPU）。这些超级工厂的规模将达到此前“AI工厂”的4倍，足以与全球顶尖项目并驾齐驱，例如OpenAI计划在挪威承建的“星际之门”数据中心。
欧盟官方宣称，这些项目将采用公私合营的联合融资模式，其中欧盟官方已设立了一项总额达200亿欧元的专项基金。这一倡议一度被视为具有历史性规模的基础设施项目，在当时引爆了市场的热情。在去年开展的初步意向摸底中，相关方共提交了76份投标方案，涉及在16个国家内建设60个站点。
然而，这一高涨的市场预期很快在实质性的推进阶段踩下了刹车。截至2026年6月初，这项“AI超级工厂”计划的正式招标程序仍被死死卡在前期准备阶段。原本定于5月开始的招标流程，现已被推迟至7月。另据“欧洲动态”（Euractiv）报道，大型设施的规模可能会从配备10万枚高端AI处理器缩减至7.5万枚。
德国媒体报道称，此次结构调整主要源于一个因素：融资。根据最新消息，欧盟将仅提供41亿欧元补贴，由承接数据中心项目的成员国提供等额配套资金，其余资金则由私人投资者承担。200亿欧元总投资中，来自政府的资金占比将低于一半。德国电信首席执行官霍特格斯近期不无遗憾地表示，那“160亿欧元”不知在哪个环节上“不翼而飞”了。
受此拖累，该计划的落地前景已被压缩。消息人士透露，由于资金不足，预计在2028年欧盟新预算开始实施之前，最多只有两个数据中心能够获得资金支持。此外，由于补贴标准的调整，最终符合资助条件的选址很可能会缩水为中小型数据中心。彭博社援引消息人士的话称，如果项目规模最终出现大幅缩水，至少有两个组织将重新考虑是否继续投标。
4月21日，德国施瓦茨集团正在建设的数据中心。（视觉中国）
德国《商报》6月2日报道称，德国电信、SAP公司与施瓦茨集团原本计划联手打造一座“AI超级工厂”，并指望以此获得数十亿欧元的政府补贴。但据一位了解施瓦茨集团业务的知情人士透露，该超级工厂项目冗长复杂的招标程序以及不断变化的规则，已经挫伤了施瓦茨集团的积极性。目前，该集团正在柏林南部自行建设一座数据中心。
难产的欧洲版“星际之门”
欧洲政界之所以极力推进“AI超级工厂”计划，核心考量在于提升技术自主性，尤其是要摆脱对美方的严重依赖。在全球人工智能竞赛持续加速的背景下，以OpenAI、Anthropic以及Alphabet公司（谷歌母公司）为代表的美国科技巨头正在对数据中心基础设施注入数千亿美元的资金，将布局延伸至欧洲本土，不断强化其在该领域的影响力。此外，日本软银集团近期亦宣布，将斥资750亿欧元在法国建设数据中心。
在云服务领域，这一趋势尤为明显。亚马逊AWS、谷歌和微软，目前合计占据欧洲云市场约70%的份额。据法国企业信息化协会统计，欧洲用户每年向美国云服务及企业软件供应商支付的费用高达约2850亿欧元，约占相关支出的八成。
彭博社指出，随着跨大西洋关系日趋紧张，欧盟正将“技术主权”视为维护自身安全与竞争力的重要战略工具。欧洲决策者担忧，对海外云服务商、人工智能模型及半导体供应链的高度依赖，可能进一步削弱其经济自主性与数字安全能力，并在由硅谷主导的新一轮科技革命中彻底出局。
美国“政治新闻网”欧洲版称，为了在由海外巨头垄断的大模型军备竞赛中突围，布鲁塞尔方面正不遗余力地为本土科技先驱、初创企业及科研机构调配算力资源，以期缩短欧洲本土模型与海外顶尖大语言模型（如GPT和Claude）之间的代差，筹建对标“星际之门”的超大型算力设施，正是该宏大蓝图的关键第一步。
然而，这一被寄予厚望的“AI超级工厂”计划，在推进过程中却逐渐暴露出诸多不确定性。柏林多位人工智能从业者对《环球时报》驻德国特约记者透露，除官方实际配套资金的划拨额度尚不明确外，相关算力设施未来的市场内生需求与利用率水平也难以评估。这一系列不确定性，正在加剧产业界对欧盟委员会可能再次调整甚至修正项目规划的担忧。
德国《商报》援引波士顿咨询公司合伙人克斯汀·鲁尔夫的评论称，“每拖延一个月，都会导致欧洲大陆在竞争力方面倒退一步。此类无休止的讨论不仅耗费了欧洲的时间、精力与人力资源，且未产生任何实质性的贡献。”
欧洲是否需要如此多的“AI工厂”？
即便融资缺口得以填补，欧洲仍需面对一系列更深层次的结构性挑战，首先便是欧盟成员国之间利益博弈。据“欧洲动态”报道，“AI超级工厂”的选址过程已经引发激烈的政治博弈，在传统大国仍就如何整合国家级申报方案争执不下之际，东部一些较小成员国正试图联合起来，共同竞标一个由自身主导的“超级工厂”项目。对此，总部位于波兰的AI商会及其他行业组织呼吁各国政府，摒弃各自为政的做法，将资源集中于单一的区域性项目，而非分散投入多个竞争性方案。
此外，从技术生态来看，欧洲在供应链底座上长期面临着严重的外源性依赖。美国智库“欧洲政策分析中心”去年刊文称，欧洲自有数据中心在提供前沿开发工具方面仍存在明显短板。由于缺乏统一标准，互操作性问题正在削弱整体效率。若每个“AI工厂”都采用各自独立的软件栈，将使得跨系统迁移工作负载变得更为困难。
“商业层面的应用高度依赖云基础设施自带的弹性与灵活性”，英国AI视频生成初创企业Synthesia的公共政策专家亚历山德鲁·沃伊卡指出，“由于本土技术生态无法形成闭环，初创企业为了生存，最终往往不得不回流并依赖海外的成熟云服务网络。”
更重要的是，一些观察人士认为，欧盟当前面临的问题并不完全在于算力基础设施本身。“欧洲政策分析中心”的文章分析称，“AI超级工厂”计划并未切中欧洲人工智能发展的核心瓶颈：高昂的能源成本、严苛的版权保护以及复杂的AI监管。高性能AI算力集群的运行对基建要求严苛——不仅需要高规格的工业冷却系统维持散热，其巨额的电力消耗更带来了高昂的运营成本。这在能源价格高企的欧洲，直接构成了该项目的核心商业门槛。这意味着，即使通过“AI超级工厂”增加了算力供给，但受限于廉价能源的缺失、数据获取的高门槛以及合规成本的挤压，欧洲AI产业的算力需求难以被真正激活。
中国现代国际关系研究院欧洲一体化项目负责人吕蕴谋6月4日接受《环球时报》记者采访时表示，欧盟首先需要尽力扫清项目的模糊性，如公布固定的时间表、最终的资格标准和具有约束力的补贴路线图，从而为参与招标的企业提供清晰的预期。其次，欧盟当前能够提供的公共资金对于建设AI数据中心这种大项目而言仍远远不够，欧盟或应考虑创造更多、更有力度的融资工具。再次，欧盟还应考虑降低技术治理政策的碎片化程度，如通过设立一体化的技术治理机构等措施，统筹协调欧洲各国的技术支持和监管政策。
对外经济贸易大学国家安全与治理研究院研究员梁怀新对《环球时报》记者表示，从更长远的角度看，现阶段欧盟最为理想也最为理性的做法就是，接受目前国际数据领域“美国拥有存量优势，中国呈现出更强的增量优势”的现状，鼓励美国和中国的数据服务商在欧盟市场上公平竞争，并通过与外部数据服务商基于市场原则的公平合作，实现欧盟在数据领域的技术发展，明确自身的数据主权关切，同时以合作维护共同安全，以合作促进共同发展。