【环球时报报道 记者 郭媛丹】编者的话：今年以来，一个科技热词Token（词元）伴随智能体的发展备受关注，而随着“养龙虾”风潮的兴起，它进一步走入公众视野。在爆火了一段时间之后，外界开始用更加全面的眼光来看待Token，它是什么？它与字节、算力、能耗之间具有什么样的关系？它在带来红利的同时可能具有哪些潜在安全风险？未来是不是人人都要使用Token？围绕相关话题，《环球时报》记者专访了多位中国专家。
火出圈的Token到底是什么
词元火出圈并进入大众视野，与此前“龙虾”（OpenClaw）等智能体工具的爆火紧密相关。
Token是人工智能大模型处理信息的最小信息单元，也就是人工智能大模型所能识别的“语言”中的最小单位。“Token与Bit（比特）都是用于计量信息大小的单位，但两者之间没有固定的换算关系。”安天科技集团董事长、首席架构师肖新光14日接受《环球时报》记者采访时表示。
据介绍，Bit是计算机存储和传输最小单位，其只有0和1两种二进制取值状态，是衡量信息大小的最小单位。 “Token之所以被译为‘词元’，是因为大模型的处理基础是对自然语言进行解析，输入内容会先被拆分为若干词元，文本长度越长，拆分出的词元越多，后续处理消耗的算力也就越高。”肖新光说，每个Token对应的Bit数并不固定，可能是一个字节（8个Bit），也可能是多个字节。
从这个角度来说，Token和普通人的距离更近，在我们和AI的对话中，无论是人类提问还是AI回复，最终都要被拆解成Token来完成运算。有专家表示，以Seedance（豆包视频生成模型）2.0为例，生成1分钟视频大约会消耗超过100万个词元。
《环球时报》记者在使用网页豆包的时候经常会看见“因为使用了大量能耗，此网页已重新载入”的提示。对此，肖新光解释说，这是由于豆包网页版要持续运行AI对话、实时渲染、长连接等功能，因此大量占用电脑CPU等资源，浏览器为了省电、防过热，自动把页面刷新重启了。
在实际运行中，每一次Token的生成，都伴随着算力的持续运转与电力的实时消耗。奇安信人工智能公司安全专家张勇14日对《环球时报》记者表示，Token生产确实高度依赖电力，AI大模型运营成本中电力占比高达60%-70%。想要用更少的算力、更低的能耗，关键在于技术创新。中国主流模型普遍采用的“混合专家”架构，通过“按需激活”部分专家网络而非调用全部参数的方式，大幅降低单位Token所需的算力。
“谁能用最少的电力产出更多的Token，谁就掌握竞争主动。”肖新光表示。
既要看到红利，也要防范三类风险
在算力和电力的支撑下，Token调用量的爆发式增长带动上下游全产业链协同受益、共同增长的产业红利释放。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏3月底在国新办的发布会上介绍，到今年3月，我国日均Token的调用量，已经超过了140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，3个月时间又增长了40%多。
词元具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。当下，围绕词元的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业商业化的重要路径。我国日均词元调用量的大幅增长也表明，随着数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，“数据供给—价值释放”的良性循环初显。
在这种背景下，Token经济学应运而生。腾讯研究院最近发布的一篇报告显示，Token让AI变成了一种可以计量、定价和交易的资源——就像“千瓦时”让电力有了价格，“桶”让石油有了期货市场。有了Token，AI经济就有了可以算账的单位。
“Token经济学的发展，本质上是AI从技术能力向商业价值转化的必然结果。”张勇表示。
他表示，随着AI技术成熟，特别是智能体（Agent）的兴起，Token消耗量呈指数级增长。“价值差异是Token经济学的核心”。张勇表示，普通人与AI闲聊产生的Token主要提供情绪价值，但一人公司（One Person Company，简称OPC）用Token完成代码生成、市场分析、法律文档审阅等高价值任务，其经济效益可能相差十万倍。“这是Token的‘可编程性’特征——同样的物理单位，因应用场景不同而产生巨大价值差异。甚至不到5%的Token消耗，可创造超过80%的可测量价值。”
Token经济学正是研究这种价值差异、定价机制和资源配置的学科，它把抽象的“智能”转化为可量化、可交易的经济资源。“这种价值分层直接反映在定价上：闲聊类Token百万个可能只值0.01美元，而法律、医疗、代码审计类Token价值可达数十美元甚至更多。”张勇说。
随着词元的爆火，一些不法分子开始打起了词元的主意，伺机布设各种陷阱。同时，词元本身在使用过程中也存在一定的安全风险，需要加以防范。据专家介绍，一是泄露劫持风险。不法分子可通过跨站脚本攻击（XSS）、公共Wi-Fi嗅探等方式，窃取、截获未加密的词元。一旦词元泄露，攻击者可直接盗用用户身份，获取隐私信息、登录账号、篡改数据，甚至实施诈骗、转账等操作，直接威胁个人财产安全。如果海量词元被汇总分析，则可能引发系统性风险，危害数据安全与国家安全。二是伪造篡改风险。若词元缺乏加密或签名防护，不法分子可直接修改词元的权限字段，伪造管理员身份绕过系统验证，非法获取用户敏感隐私数据、实施越权操作。同时，不法分子还有可能制造“虚假词元”，诱导用户泄露身份证号、手机号等隐私信息。三是诈骗陷阱风险。当前，各类“词元骗局”层出不穷：用低价AI词元套餐、词元投资等噱头，诱骗用户资金；冒充官方平台，以官方升级、验证为由，骗取个人隐私信息。尤其是宣称“囤词元能暴富”“场外交易赚差价”等行为，不仅涉嫌非法金融活动，还可能被境外间谍情报机关用以开展数据窃取、资金渗透，危害国家经济安全与数据安全。
肖新光表示，既要理性看待词元价值，又要注意信息安全、隐私安全，提高安全防范意识，做到了解词元、善用词元。
它会成为“数字氧气”吗
针对“未来会不会每个人都需要和Token接触”，两位受访专家的回答是肯定的，他们认为，未来Token会和网络通信等民生基础设施一样，在生活中必不可少。
比如，有人用“龙虾”批量给4张图片加水印花了1.78元，他感觉还是“有些贵”。对此，张勇表示，当前Token价格确实有所上涨，这反映了行业从“价格战”向“价值战”的转变。
据介绍，2024年“百模大战”时期，Token以“厘”计价；2026年，随着算力需求引爆，模型厂商和云厂商的Token逐步涨价。仅在3月，腾讯、阿里、百度、智谱等主流厂商相继宣布AI模型API价格上调，最高涨幅超过460%。
“但价格贵不贵，关键要看价值。一个更聪明的模型执行更复杂的任务，虽然单个Token成本更高，但完成任务所需的Token总量可能更少，整体成本反而更低。就像买手机，不能只看单价，而要看综合性能。未来Token价格会呈现分层趋势：基础闲聊类Token会越来越便宜，而高价值专业类Token会保持较高价格。”
张勇表示，Token正逐步成为如同水、电一般的基础性资源。他介绍，黄仁勋曾提出“以Token发放薪酬”的构想，目前国内多家互联网大厂已将Token纳入员工福利体系，硅谷工程师在薪资谈判中也将Token作为重要考量因素。Token已从AI企业的成本核算项目，转变为全社会可计量、可交易、可流通的数字生产力单元。未来，Token有望像宽带流量一样，成为人们工作生活中不可或缺的“数字氧气”。
肖新光进一步分析，当前每个网民都在不同程度上消耗Token，差异仅在于直接使用还是间接参与。人工智能必将覆盖千行百业，普通民众无需过度担忧使用成本。
肖新光表示，互联网平台面向个人用户的核心运营逻辑，是通过普惠式服务覆盖海量网民，依托庞大用户基数形成长尾效应收入。网民以个人信息、行为习惯与交互数据等参与平台共建，实现价值交换，从而能够更好地使用人工智能服务。
“Token作为生产资料，将成为信息产业、现代制造等领域未来重要的成本构成，与之相伴的是创新活力与生产效率的同步提升。”肖新光认为，国家可通过建设大型算力中心、实施算力财政补贴等举措，推动人工智能更广泛地赋能千行百业，降低各行业创新成本，更好地惠及民生发展。
中国的三大优势
公开数据显示，今年3月，中国人工智能大模型周Token调用量连续3周占据领先地位，成为全球大模型应用活跃度最高的国家之一。随着中国人工智能产业的竞争力增强，现在大家热议的一个话题是Token出海。
“这背后是中国在‘大模型能力、电力成本、供应链完整度’三个维度上的系统性优势。”张勇具体分析了三点原因。首先，中国模型在性能接近甚至部分超越海外主流产品的同时，定价具备压倒性优势。国产两款主流大模型的输入价格仅为0.3美元/百万Token，而海外对标产品的价格高达5美元/百万Token，远高于中国模型。其次，中国电力成本优势突出。我国西部绿色电力平均电价为0.15-0.28元/度，而欧美平均电价为1-1.5元/度，我国电价优势显著。
在中国电力成本优势突出这个因素上，张勇还特别提到，中国正在通过“算电协同”机制，将Token生产与绿色电力深度绑定。以浙江为例，当地正推动“绿电—算力—Token”全链路溯源体系，每个由绿电生产的Token都能对应可核查的绿证。“中国新能源产业的领先为Token生产提供了坚实基础。截至2025年底，中国太阳能装机容量12.0亿千瓦、风电装机容量6.4亿千瓦，绿电装机规模全球第一。‘东数西算’工程让西部廉价的绿电通过特高压网络输送到数据中心，形成‘电不出网、算力不离境、价值通过Token流向全球’的独特模式。”张勇表示。
最后是国产芯片、供应链以及安全体系的快速适配跟进，实现了更强的完整度。多家网络安全公司发出提醒，Token交易将数据、权限与资金链路深度绑定，安全风险显著放大，因此需要让安全成为Token经济的基因，要将安全能力嵌入Token数据从采集、存储、分析到应用、交易的全生命周期，做到主动防护，护航AI发展。
肖新光认为，全球用户使用谁的Token服务，反映出谁的大模型能力更先进、成本更低廉。“互联网发展的早期阶段，由于全球用户都依赖西方企业的产品和服务，不仅让西方国家攫取了更多的全球红利，而且让全球数据向其汇聚，给全球各国带来巨大的信息安全风险。中国的Token出海，不仅代表自身相关技术的发展，也给世界多国提供了可以避免对单极世界依附的机会，给全球南方国家更多选择。”